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데이터 과학은 과학적 방법, 프로세스, 알고리즘 및 시스템을 활용하여 정형 및 비정형 데이터에서 지식과 통찰력을 추출하는 분야입니다. 통계, 머신러닝, AI 등 다양한 학문을 포괄합니다. 빅데이터의 등장으로 금융, 헬스케어, 마케팅 등 다양한 산업에서 데이터 사이언스가 점점 더 중요해지고 있습니다. 데이터 과학자가 되려면 강력한 분석 기술, 프로그래밍 지식, AI와 데이터에 대한 호기심이 필요합니다.
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